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Un dépistage personnalisé du cancer du sein peut éviter les mammographies inutiles


Évitez les mammographies inutiles: dépistages individuels du cancer du sein
En Allemagne, environ 70 000 femmes développent un cancer du sein chaque année. Le cancer du sein est la tumeur la plus courante chez les femmes en Allemagne. En règle générale, les chances de guérison augmentent plus la tumeur est découverte tôt. Afin d'améliorer les soins préventifs, il serait logique d'inviter les femmes à un diagnostic précoce en fonction de leur risque individuel de maladie.

Meilleures chances de guérison avec un diagnostic précoce
Le cancer du sein, également appelé cancer du sein, est la tumeur maligne la plus courante chez la femme. Environ 70 000 nouveaux cas sont dénombrés chaque année rien qu'en Allemagne. Les chances de guérison augmentent généralement plus la tumeur est découverte tôt et plus elle peut être diagnostiquée avec précision. Le dépistage par mammographie est utilisé pour détecter le cancer à un stade précoce. Selon certains experts, il n'y a que trois pour cent d'erreurs de diagnostic. Le Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ) souligne désormais que de nombreux examens inutiles pourraient également être évités.

Évitez les mammographies inutiles
Les femmes de 50 à 69 ans peuvent participer gratuitement au programme de dépistage du cancer du sein, mais dans certains endroits, une personne sur deux seulement se présente au dépistage par mammographie. Certaines femmes ont peur de l'examen - ce n'est pas totalement indolore.

Même si l'on sait que l'examen n'offre pas de garantie, selon les experts, plus de 17 000 carcinomes pourraient être détectés par mammographie en un an.

Cependant, de nombreuses mammographies inutiles et donc de nombreux résultats faussement positifs pourraient être évités si les femmes à faible risque de cancer du sein étaient invitées à une mammographie à des intervalles plus longs, mais les femmes à haut risque pourraient suivre l'examen de près, écrit le DKFZ dans un rapport récent.

Mais comment déterminer le plus précisément possible le risque de cancer du sein individuel d'une femme? Les scientifiques du DKFZ souhaitent améliorer les modèles de calcul utilisés pour l'évaluation des risques. Les échantillons de sang recueillis dans le cadre de l'étude EPIC seront utiles.

Tumeur découverte au stade curable
Les experts estiment actuellement que sur 1 000 femmes qui se rendent régulièrement à la mammographie pendant dix ans, environ une ou deux sont sauvées de la mort par cancer du sein parce que leur tumeur a été découverte à un stade encore curable.

Les critiques de la mammographie opposent ce bénéfice potentiel aux inconvénients possibles: exposition aux rayonnements, anxiété inutile en cas de faux positif et de surdiagnostic, c.-à-d. la découverte de tumeurs à croissance lente qui n'auraient posé aucun problème au cours de la vie.

«La situation pourrait être améliorée par une détection précoce personnalisée, adaptée au risque individuel de cancer du sein», explique Rudolf Kaaks du DKFZ.

Il explique: «D'une part, il y a l'avantage de la mammographie, à savoir une réduction de la mortalité par cancer du sein. Cela contraste avec les risques tels que le surdiagnostic, les faux positifs et finalement aussi les coûts. Notre objectif est de faire évoluer cet équilibre vers les bénéfices. »

Le plus grand avantage pour les femmes à haut risque de cancer du sein
Les femmes à haut risque de cancer du sein, c'est-à-dire avec une probabilité plus élevée d'être réellement touchées par une tumeur, tirent naturellement le plus grand bénéfice de l'examen.

«Ces femmes pourraient se voir proposer des mammographies à mailles serrées, et elles pourraient même vouloir commencer le dépistage à l'âge de 45 ans. En revanche, chez les femmes à faible risque, des intervalles plus longs entre les mammographies suffiraient.

Mais comment déterminer le risque individuel de cancer du sein d'une femme? Les scientifiques ont développé des modèles mathématiques pour cette prédiction.

Les modèles sont principalement basés sur les données de l'histoire de la reproduction: à quel âge la première période menstruelle a-t-elle eu lieu? Quand est né le premier enfant, combien d'enfants y avait-il au total? Quand la ménopause a-t-elle commencé? Une contraception hormonale a-t-elle été utilisée ou un traitement hormonal substitutif a-t-il été pris? L'indice de masse corporelle est également inclus dans les modèles actuels d'évaluation des risques, tout comme le nombre de cas de cancer chez les parents directs.

Annika Hüsing du département de Rudolf Kaaks a récemment pu montrer que les modèles deviennent encore plus précis lorsque le niveau hormonal est pris en compte. Cela s'applique au moins aux femmes après la ménopause.

Pour ce travail, le scientifique a utilisé des échantillons de sang des participants à l'étude EPIC - la principale étude européenne sur la nutrition, le mode de vie et le cancer. Les concentrations des hormones sexuelles œstradiol et testostérone déterminées dans ces échantillons ont été intégrées au modèle et ont considérablement amélioré le pouvoir prédictif.

Améliorer encore les tests de dépistage pour le dépistage du cancer
Les modèles de prédiction ne sont pas conçus pour les femmes qui sont connues pour avoir une mutation dans les fameux «gènes du cancer du sein» BRCA1 et BRCA2 et qui présentent donc un risque extrêmement élevé de développer un cancer du sein.

En plus des mutations BRCA, il existe une multitude de plus petits variants de gènes dans le génome de chaque être humain, dont chacun n'a qu'une influence minime. Pris ensemble, cependant, ils peuvent augmenter considérablement le risque de cancer du sein.

L'ampleur de cette influence est actuellement déterminée par les scientifiques de grands consortiums de recherche internationaux, dans lesquels les épidémiologistes du DKFZ autour de Kaaks sont également impliqués. Ces profils de risque génétique doivent être inclus dans les modèles en tant que marqueurs biologiques supplémentaires.

Il est également important d'adapter les calculs à la population respective. Anne Hüsing est en train d'adapter les modèles mathématiques habituels basés sur des données américaines aux conditions allemandes:

«Chez nous, les femmes sont plus âgées lorsqu'elles donnent naissance à leur premier enfant, et elles ont globalement moins d'enfants que les femmes aux États-Unis. La prescription d'hormonothérapies est également gérée différemment. »

«Le défi maintenant est de rassembler tous ces calculs», déclare Kaaks, ajoutant: «Les tests de dépistage pour la détection précoce du cancer affectent des millions de personnes. Nous devons donc constamment vérifier si et comment ils peuvent être améliorés davantage. »(Annonce)

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